Ringkasan Proyek: EstimateScopeAI adalah alat audit proyek tingkat enterprise yang dirancang untuk membantu tim manajemen menghitung estimasi biaya dan waktu pengembangan secara akurat. Dengan integrasi AI, aplikasi ini mampu menganalisis kompleksitas fitur dan memberikan cakupan proyek yang presisi.
Tantangan (Masalah): Kesalahan dalam estimasi proyek sering kali menyebabkan pembengkakan anggaran dan keterlambatan rilis. Metode audit manual sangat memakan waktu dan rentan terhadap human error, terutama pada proyek skala besar yang memiliki ribuan baris kebutuhan teknis.
Solusi (Rekayasa & AI):
- Backend yang Skalabel: Menggunakan .NET 8 untuk memastikan proses audit berjalan di lingkungan yang aman, terstruktur, dan siap untuk beban kerja berat.
- Analitik Berbasis AI: Mengintegrasikan Gemini AI API untuk memproses deskripsi fitur dan menghasilkan breakdown teknis serta estimasi jam kerja secara otomatis.
- Frontend Reaktif: Dibangun dengan Angular 19 menggunakan Signals untuk memastikan sinkronisasi data audit yang instan dan UI yang sangat responsif.
Platform audit canggih yang mengurangi waktu perencanaan proyek hingga 60%. Dengan memanfaatkan AI, EstimateScopeAI memberikan akurasi estimasi yang lebih tinggi, meminimalkan risiko kekurangan anggaran, dan memberikan transparansi penuh bagi tim pengembang maupun klien dalam memahami cakupan teknis aplikasi apa pun.
Teknologi yang Digunakan
- .NET 8
- Angular 19
- Gemini AI
- SQL Server
🧩 Area Topik
- 🤖 Integrasi AI
- 📊 Kecerdasan Bisnis
- 🛡️ Audit Perusahaan
- 📉 Manajemen Risiko
🛠️ Keahlian yang Digunakan
- Arsitektur Enterprise (.NET 8)
- Frontend Reaktif (Angular 19)
- AI Prompt Engineering
⭐ Fitur Utama
- Mesin Scoping AI: Pemecahan otomatis fitur proyek menjadi sub-tugas teknis menggunakan LLM.
- Wawasan Penganggaran: Estimasi biaya waktu nyata berdasarkan kompleksitas tumpukan teknologi yang dipilih.
- Laporan Audit: Laporan audit komprehensif untuk presentasi pemangku kepentingan.
- Keamanan Enterprise: Autentikasi dan otorisasi tingkat tinggi untuk melindungi data internal perusahaan.